Na era digital, onde estamos cada vez mais conectados e qualquer pessoa consegue produzir informações em poucos cliques, um Engenheiro de Dados tornou-se um profissional indispensável para as empresas.
Isso porque os Engenheiros de Dados são responsáveis por criar algoritmos para gerenciar um grande volume de dados brutos, além de gerar relatórios e trabalhar na otimização e na recuperação de dados quando necessário.
Hoje, a Engenharia de Dados é um dos ramos promissores na área de tecnologia. Neste artigo vamos falar um pouco mais sobre a carreira desse profissional e o que é preciso para ingressar no mercado de trabalho.
O que é o Engenheiro de Dados?
O Engenheiro de Dados é quem disponibiliza diferentes tipos de dados para a inicialização de um projeto. É ele quem mapeia os dados e suas variáveis para transformá-los em informações úteis.
Em outras palavras, podemos dizer que o Engenheiro de Dados é quem organiza todo o sistema de processamento de dados em grande escala.
Engenheiro de Dados vs Cientista de Dados
É comum as pessoas confundirem o Engenheiro de Dados com o Cientista de Dados. Apesar de ambas as profissões estarem diretamente envolvidas na área de Data Science, os papéis que elas desempenham não são os mesmos.
Um Engenheiro de Dados é o responsável por transformar os dados brutos de diferentes formatos, como textos ou gráficos, em informações possíveis de serem analisadas e trabalhadas por outro profissional.
Por outro lado, um Cientista de Dados é quem analisa e organiza o grande volume de dados estruturados e não estruturados enviados pelo Engenheiro. Dessa forma, eles conseguem desenvolver soluções e encontrar respostas para problemas que atingem um negócio.
O que faz um Engenheiro de Dados?
Em síntese, podemos dizer que o trabalho de um Engenheiro de Dados é gerenciar e organizar dados através de uma plataforma. Mas, é claro que as atividades do dia a dia de um profissional da área não se resumem só a isso.
Abaixo, listamos as principais tarefas de um Engenheiro de Dados:
- Alinhar a arquitetura conforme as exigências do negócio;
- Criar e manter o pipeline em pleno funcionamento para que os dados sejam coletados no momento correto;
- Encontrar padrões ocultos entre os dados;
- Implantar programas analíticos que utilizam tecnologias de ponta, como Machine Learning;
- Mapear e coletar dados não estruturados em fontes diversas;
- Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados.
- Usar grandes conjuntos de dados para desenvolver soluções, como automatização de tarefas ou resolução de problemas do negócio.
Como ele realiza a coleta e tratamento de dados?
Primeiramente, o Engenheiro de Dados faz o processo que chamamos de Big Data: mapeia e reúne dados estruturados e não estruturados. Exemplos de dados coletados são informações postadas em redes sociais ou informações da base do CRM (Customer Relationship Management) de uma empresa.
Em seguida, ele direciona os dados para um local chamado Data Lake. Em síntese, o Data Lake é um repositório onde dados de diferentes formatos podem ser armazenados no seu formato natural.
Quais as áreas de atuação e cargos ocupados pelo Engenheiro de Dados?
Um Engenheiro de Dados pode atuar em praticamente todos os segmentos. Afinal, hoje em dia é quase impossível encontrar uma instituição que não se preocupa em coletar e interpretar dados para usá-lo ao seu favor.
Entretanto, as principais funções que os Engenheiros de Dados assumem são:
- Generalista: normalmente, os generalistas trabalham em empresas pequenas com equipes reduzidas. Isso significa que na maioria das vezes eles são responsáveis por todas as etapas do processamento de dados, desde o gerenciamento até a análise;
- Centralizado em pipeline: mais presentes em empresas de médio porte, os Engenheiros de Dados centralizados em pipeline trabalham em parceria com os Cientistas de Dados e são focados em transformar dados em informações úteis para análises;
- Centralizado no banco de dados: responsáveis pelo desenvolvimento de esquemas de tabelas e focados em bancos de dados analíticos, os Engenheiros de Dados centralizados no banco de dados são mais comuns em grandes empresas que possuem um fluxo maior de dados.
Mercado de trabalho para o Engenheiro de Dados
Considerada uma das profissões do futuro, o mercado de trabalho para o Engenheiro de Dados está repleto de oportunidades, tanto no Brasil quanto em empresas internacionais.
Abaixo, falamos um pouco mais sobre o que o mercado espera desse profissional e quanto o mercado está disposto a pagar pelos seus serviços.
Salário
De acordo com o banco de dados do Glassdoor, um site conhecido por reunir informações sobre diversos cargos em diferentes empresas, a remuneração salarial média de um Engenheiro de Dados no Brasil é de R$7.959 ao mês.
Entretanto, esse valor pode variar entre R$4 mil e R$14 mil reais, ou valores aproximados, a depender do nível de experiência do profissional e o seu local de atuação.
Por exemplo, um Engenheiro de Dados em São Paulo tem uma remuneração salarial média de R$8.000 ao mês. Enquanto isso, a remuneração salarial média do mesmo profissional em Salvador é de R$6.449 ao mês.
Perfil mais buscado para o Engenheiro de Dados
Normalmente, as empresas procuram por profissionais que sejam altamente técnicos, mas que trabalhem bem em equipe e consigam se comunicar bem para compreender o que esperam do seu trabalho.
Por que a Engenharia de Dados é crescente no mercado?
De acordo com a O’Reilly, uma empresa norte-americana de mídia voltada para a área de informática e tecnologia, para cada Cientista de Dados precisa-se de quatro Engenheiros de Dados.
Alguns motivos para justificar essa afirmação são:
- A quantidade de Cientista de Dados disponível no mercado é muito maior do que a de Engenheiro de Dados;
- O volume de dados e o processo de limpeza e tratamento dos dados é um processo complexo, que pode ser demorado.
Por conta disso, esse profissional vem sendo tão requisitado pelo mercado de trabalho.
Competências do Engenheiro de Dados
Diversas habilidades, tanto técnicas (hard skills) quanto comportamentais (soft skills), são requisitadas a um Engenheiro de Dados. Confira abaixo algumas habilidades:
Soft skills
- Boa comunicação;
- Facilidade para administrar um grande volume de dados;
- Organização.
Hard skills
- Conhecimento em design do banco de dados SQL;
- Domínio dos conceitos de Big Data, Data Warehouse e Data Lake;
- Entendimento de modelos de dados relacionais;
- Noções de linguagens de programação.
Engenheiro de Dados precisa dominar linguagens de programação
Além dos conhecimentos técnicos, os Engenheiros de Dados precisam também conhecer as linguagens de programação, como Python e Java. Esse conhecimento é importante porque normalmente as linguagens de programação são utilizadas para facilitar o trabalho do Engenheiro de Dados e tornar as informações mais acessíveis.
Quais faculdades fazer para se tornar um Engenheiro de Dados?
Geralmente, quem trabalha na área de Engenharia de Dados tem formação nos cursos de:
- Ciência da Computação;
- Engenharia da Computação;
- Matemática Aplicada;
- Outros cursos relacionados à área de Tecnologia da Informação, como Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou Gestão da Tecnologia da Informação.
Ou seja, a maioria dos profissionais não têm uma formação superior voltada apenas para dados. Entretanto, eles buscam se especializar na área para adquirir conhecimentos técnicos e poder atuar na área.
Cursos de curta duração são uma boa opção?
Os cursos de curta duração podem ser uma boa alternativa para quem quer entrar no mercado de trabalho rapidamente. Isso porque boa parte dos cursos, apesar dos conhecimentos teóricos, são mais voltados para a parte prática e os conhecimentos técnicos.
Portanto, os cursos de curta duração são sim uma boa opção. Entretanto, as melhores vagas de Engenheiro de Dados cobram ensino superior. Por isso, um curso de curta duração deve ser apenas o primeiro passo na sua jornada de qualificação na carreira!
Conclusão
Ao longo deste artigo, falamos sobre a carreira do Engenheiro de Dados e a importância desse profissional para um negócio. Sem dúvidas, é uma profissão que tem tudo para crescer nos próximos anos e ser cada vez mais procurada pelas empresas, independente do seu porte ou do seu ramo de atuação.
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