A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar que pode ser aplicada em diversos setores, sendo um deles, o mercado financeiro. Neste artigo vamos esclarecer como atua a Ciência de Dados no Mercado Financeiro e como você pode se tornar um especialista em ambas áreas.
A Ciência de Dados é necessária para o mercado financeiro?
Sem dúvida que sim. Diante da quantidade de dados do mercado financeiro, é praticamente impossível fazer a gestão financeira sem ajuda da tecnologia. Por isso, o mercado financeiro é um dos pioneiros no uso da Ciência de Dados para conseguir administrar tantas informações ao mesmo tempo.
Qual a importância dos dados no mercado financeiro?
Em resumo, tudo que envolve o mercado financeiro são números e dados extremamente sensíveis. Dessa forma, a Ciência de Dados contribui para o maior processamento de dados em um menor tempo.
Além disso, ela atua diretamente no mercado de ações, ajuda na detecção de fraudes e trabalha para melhorar a experiência do cliente.
Assim, com tantos exemplos práticos do uso dos dados fica fácil entender a sua importância, não é mesmo?
O que faz um cientista de dados no setor financeiro?
No mercado financeiro, algumas atribuições do cientista de dados são:
- Coletar e armazenar dados;
- Desenvolver soluções orientadas por dados para problemas como fraudes e experiência do cliente;
- Codificar novos algoritmos do zero com objetivo de melhorar o gerenciamento do processo de análise de dados;
- Minerar dados para conseguir insights.
Um analista financeiro pode ser considerado um cientista de dados?
Apesar de ambos trabalharem diretamente com análise de dados, o analista de mercado financeiro atua mais como um consultor técnico, prestando suporte e desenvolvendo soluções estratégicas para a rentabilidade do negócio.
Enquanto um cientista de dados atua no mercado financeiro de uma forma mais ampla, atuando ao lado de profissionais de outros setores.
Portanto, um analista financeiro não pode ser considerado um cientista de dados.
Aplicações da Ciência de Dados no mercado financeiro
A Data Science é uma ciência extremamente versátil e importante para os negócios. Abaixo, falamos um pouco sobre os seus diversos papéis da ciência de dados no mercado financeiro:
Análise e gerenciamento de risco
Ajuda empresas a analisarem os riscos que estão correndo e tomarem decisões estratégicas. Além de ajudar também a gerenciar e amenizar os impactos causados pelos riscos do mercado financeiro como, por exemplo, uma crise econômica.
Detecção de fraude financeira
Diariamente inúmeras pessoas são vítimas de ataques cibernéticos e entre os mais comuns está o uso indevido de contas bancárias e cartões de crédito. Nesse sentido, a Ciência de Dados ajuda bancos a identificarem fraudes e comportamentos fora do padrão do cliente, como compras ou transferências em valores incomuns para aquele perfil.
Negociação algorítmica
Os algoritmos são capazes de fazer cálculos de alta complexidade com extrema rapidez e precisão. O que, consequentemente, ajuda empresas a compreender melhor os dados e fazer melhores previsões e desenvolver estratégias certeiras para o mercado futuro.
Estratégia de investimentos
Com todos os dados em mãos, desde dados antigos até projeções futuras, fica mais fácil decidir onde vale a pena investir o dinheiro sem correr muitos riscos.
Aqui, é muito comum os cientistas usarem a análise estatística de dados, sobretudo análise preditiva. Ou seja, eles utilizam resultados já conhecidos para desenvolver novas estratégias que servem para prever novas projeções para o investimento.
Por que a Ciência de Dados no mercado financeiro é diferente de outros setores?
Ao contrário do que se imagina, o cientista de dados não atua da mesma maneira em todos os setores, apesar de algumas atividades em comum a todos.
Segundo dados da pesquisa realizada pela The Analytics Week e Business Over Broadway em 2016, apenas 11% dos cientistas de dados atuavam no mercado financeiro.
Diferentemente da maioria dos setores onde os cientistas dos dados são geralmente desenvolvedores, no mercado financeiro os cientistas são pesquisadores que se interessam por essa parte de análise de números.
Como é o mercado de trabalho para o cientista de dados especializado no mercado financeiro?
Com o volume de dados produzidos diariamente e com a consciência sobre a importância da utilização deles, a tendência por cientistas de dados especializados no mercado financeiro é cada vez maior.
Dessa forma, se você quer ingressar na área, esse é um bom momento para conquistar uma oportunidade. De maneira geral, o cientista de dados será cada vez mais requisitado nesse mercado de trabalho.
Salário
Segundo o Glassdoor, no Brasil um Cientista de Dados ganha em média R$ 8.361 por mês. Apesar de não ter dados concretos sobre o salário do cientista de dados no mercado financeiro, a remuneração desse profissional segue a mesma média salarial.
Esses valores salariais podem variar por diversos fatores. Por exemplo, nível de conhecimento e de experiência na área.
Skills necessários para se tornar um cientista de dados do mercado financeiro
Em primeiro lugar, para atuar como cientista de dados no mercado financeiro é preciso uma qualificação relevante em ciência da computação, estatística ou áreas que se relacionem com números e análises de dados.
Também é necessário ter conhecimento em tecnologias como Big Data e ferramentas de análises de dados. Além das noções tecnológicas, o cientista de dados também precisa dominar linguagens de programação, principalmente Python e SQL.
Por fim, algumas habilidades que não são técnicas, mas são extremamente necessárias para a execução de um bom trabalho: concentração, organização e facilidade no gerenciamento de diversas informações ao mesmo tempo.
Como se tornar um cientista de dados especialista no mercado financeiro?
Para você que já tem uma graduação, mas está buscando uma especialização em Ciência de Dados no Mercado Financeiro, a XP Educação acaba de lançar o MBA Ciência de Dados para o Mercado Financeiro.
Segundo o coordenador do curso, Marcelo Garcia, “neste MBA vamos abordar duas vertentes relevantes para a tomada de decisões: próprio mercado de finanças, com todo o histórico atual e pregresso, e ainda os dados que podem ajudar a corroborar determinado cenário ou mesmo auxiliar em possíveis mudanças de rota”, destaca.
Com duração de 7 meses, o curso consiste em dois bootcamps: Cientista de Dados de Renda Fixa e Cientista de Dados de Renda Variável, além do Projeto Aplicado onde você deverá apresentar soluções práticas para problemas que serão apresentados ao longo do curso.
O objetivo do MBA é que os alunos saiam prontos para atuar como analista de dados no mercado financeiro e transformem dados em informações valiosas para o mundo dos investimentos. E nada melhor do que aprender com quem realmente entende do assunto!
