O cérebro humano é complexo e um dos sistemas mais perfeitos e interessantes existentes. Não é à toa que ele é uma das bases do desenvolvimento da computação cognitiva.
A humanidade está, constantemente, tentando transformar os computadores em máquinas mais rápidas e inteligentes e, agora, estamos entrando em um estágio da computação altamente evoluída: transformar o computador em uma máquina artificialmente inteligente.
Ou seja, dar a possibilidade da máquina se tornar tão inteligente quanto o ser humano ou até mais, aprendendo por si mesmo.
Para que isso pudesse acontecer, pesquisadores desenvolveram a computação cognitiva que foca em aplicar uma inteligência nos computadores para que eles tenham capacidade de funcionar como uma extensão humana que absorve, aprende e utiliza todas as informações assimiladas.
Isto é, sendo ainda mais poderosa que o cérebro humano, que seleciona o que será um conhecimento temporário ou será armazenado na memória.
Vamos aprender mais sobre a computação cognitiva? Siga a leitura!
O que é computação cognitiva?
É a junção de Inteligência Artificial e Machine Learning para permitir que os computadores compreendam dados (até mesmo os não estruturados), gerem insights e a partir deles aprender e levar como experiência para o futuro.
Assim, com a computação cognitiva, é mais fácil a construção de Inteligência Artificial nos computadores, além de ser alavancada pela alimentação de dados em um algoritmo muito inteligente que é capaz de analisar os dados coletados.
Como surgiu o conceito de computação cognitiva?
O conceito nasceu com o desejo de misturar Ciência da Computação com Ciência da Cognição para estimular a criação de tecnologias que simulassem o processo do pensamento humano.
Com a computação cognitiva, os computadores que antes precisavam de comando, agora têm um algoritmo cognitivo de autoaprendizagem, processamento de linguagem natural e mineração de dados.
Assim, o cérebro humano consegue ser imitado através das suas atividades e tomadas de decisão.
Para que serve a computação cognitiva?
O objetivo dela é, em suma, simular os processos do pensamento humano em um processo computadorizado.
Assim, com algoritmos de autoaprendizagem que utilizam data mining e reconhecimento de padrões, por exemplo, o computador, por sua vez, consegue imitar a forma na qual o nosso cérebro funciona.
Bem Black Mirror, não é?
Como funciona a computação cognitiva?
Ela funciona como se fosse um grande conjunto de algoritmos inteligentes que são capazes de cruzar dados, gerar insights e entendê-los com padrões de autoaprendizagem. Assim, algumas funções do cérebro humano podem ser imitadas, como já citado.
Além disso, é importante ressaltar que as funções da computação cognitiva não se restringem a indústria da tecnologia: segundo a Revista Exame e a IBM, ela pode ser aplicada em áreas diversas, isto é, em todas as indústrias que necessitem de processamento e leitura de grandes volumes de dados.
Computação Cognitiva vs Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) tem sido desenvolvida com o intuito de executar demandas de baixa complexidade burocrática e decisória enquanto o ser humano toma conta de atividades mais importantes e estratégicas para as empresas.
Já a computação cognitiva busca o contrário: uma interpretação de dados feita da mesma forma que o cérebro humano faria. Ou seja, considera os dados estruturados e não estruturados para análise.
A pesquisa supracitada, da Revista Exame junto com a IBM afirma que a IA pode aumentar o percentual da taxa de crescimento econômico anual do Brasil até 2035. Assim, conseguimos enxergar a relevância da mesma.
Onde a computação cognitiva é aplicada?
Vamos conhecer onde a computação cognitiva pode ser aplicada? Siga a leitura!
Análise de Big Data
Um sistema cognitivo é capaz de analisar tanto dados estruturados quanto não estruturados e, com isso, é possível analisar Big Data, o que facilita a interpretação de grandes volumes de dados e ajuda na criação das melhores conclusões advindas.
Gestão de pessoas
Imagine poder avaliar de maneira mais individual e coerente o desempenho de colaboradores, com alta qualidade, mesmo lidando com um grande número de dados? Bom, com a computação cognitiva isso é possível.
Ademais, é possível levantar considerações sobre outros assuntos importantes da gestão de pessoas como escala e dimensionamento de equipes, por exemplo.
Atendimento ao cliente
Em suma, o uso da computação cognitiva em empresas que atendem clientes por diversos canais de relacionamentos ajuda na análise dos mais diferentes tipos de dados, sejam eles áudios, textos ou voz e ainda auxiliam na personalização do atendimento e na jornada do cliente.
Vantagens da computação cognitiva
A computação cognitiva tem diversas vantagens. Você, inclusive, pode ter percebido algumas delas no decorrer do artigo. Agora, vamos te mostrar mais vantagens da implementação e avanço da mesma de forma pontual. São elas:
- Facilita a automação de processos;
- Lê dados não estruturados;
- Monitora sensores externos;
- Acelera o nível do conhecimento;
- Melhora a eficiência;
- Acelera a tomada de decisões;
- Auxilia na análise de dados;
- É acessível em diversas mídias.
Mais do que essas vantagens, segundo relatório da IBM, 91% dos executivos do varejo acreditam que ela será a responsável por desempenhar um papel altamente disruptivo na indústria. Ou seja, o mercado já vê o impacto dessa computação!
Tendências da computação cognitiva no mercado de tecnologia
A computação cognitiva é uma tendência, mas ainda não está em ascensão por causa de tecnologias que já estão sendo utilizadas por diferentes tipos de empresas, como a Inteligência Artificial, que vai continuar sendo a prioridade em muitos negócios.
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