A sociedade estreita cada vez mais o conhecimento do homem e o tecnológico. Com a inteligência artificial (IA) isso tem se tornado mais aparente e frequente, pois permite recursos mais ágeis que antes eram difíceis de mensurar. Dentro dessa imersão do homem e tecnologia, um conceito que é presente e essencial para as empresas do setor é o de visão computacional. 💻
Mas qual a sua relevância? Adiantando a explicação, podemos dizer que ela pode substituir as tarefas humanas ou realizar trabalhos que somente robôs conseguiram, e isso em meros segundos.
Portanto, ela é uma ferramenta muito poderosa para a evolução da indústria, podendo ser utilizada em diversas situações.
Continue a leitura e descubra mais detalhes sobre essa tecnologia, para que ele serve e muito mais. Confira! 👇
O que é visão computacional?
Nada mais é do que uma tecnologia, originada do Machine Learning, que combina algoritmos e softwares inteligentes com o acionamento de imagens de câmeras que processam imagens do mundo real em um computador.
Ou seja, ela funciona como os “olhos” de uma máquina sobre o mundo real, sendo esses olhos as próprias câmeras, e o cérebro e sistema nervoso do homem os computadores e seus códigos.
Assim, ela utiliza diversos recursos para ajudar os sistemas a observar e identificar objetos. Elas fazem isso através de redes neurais, que coletam essas imagens e vídeos digitais para extrair informações úteis. 🎯
Dessa forma, tem diversas aplicações que envolvem a inspeção, auditoria e detecção de elementos.
Isso se deve a capacidade de processamento ágil, analisando várias imagens por segundo, até porque uma máquina pode operar 24 horas por dia e 7 horas por semana. 🕗
Para que serve a visão computacional?
É uma área da ciência da computação e da Inteligência Artificial que usa essas análises para tomar decisões, gerar dados e evitar riscos ou acidentes.
Seu objetivo principal é simular a visão humana, já que somos capazes de detectar objetos, entender distâncias e compreender o que há em um ambiente, mas agora fazendo isso através de uma máquina de computador de forma automática, mais ágil e de qualidade.
Como ela detecta essas imagens e vídeos, eles formulam informações úteis para solucionar problemas cada vez mais abundantes.
Logo, ela serve como forma de analisar as imagens/vídeos e criar representações numéricas do que é possível de ver usando uma rede neural convolucional (CNN).
A CNN é uma classe de rede neural artificial que usa camadas convolucionais para filtrar entradas e obter informações úteis.
Ela funciona através de uma combinação de dados de entrada (mapa de recursos) com um kernel (filtro) para formar um mapa de recursos transformados. E elas podem realizar a segmentação, a classificação e a detecção de diversas aplicações:
- Segmentação: aqui é o momento em que se classificam os pixels das categorias.
- Classificação: determina o que uma imagem contém.
- Detecção: permite que os computadores localizem onde tem ou estão os objetos.
Por que é importante?
Atualmente, encontramos a Inteligência Artificial e a visão computacional em todos os lugares, desde aplicações bancárias rotineiras, na detecção de doenças por meio de imagens e até nos futuristas e visionários carros autônomos, além dos sofisticados sistemas de monitoramento.
Assim, ela pode ser utilizada em diversas ocasiões, e por isso é importante. Há visão computacional em esportes, automóveis, agricultura, varejo, bancos, construção, seguradoras e muito mais. Máquinas orientadas por IA de todos os tipos passam a ter olhos como os nossos, graças às redes neurais convolucionais
Agora, se for pensar em algo específico, como a utilização em uma empresa, lembre-se que há muito o que aprender observando seu negócio.
Por exemplo, ver como os clientes se movem em suas lojas e o que eles olham, onde sua linha de produção fica mais lenta ou que estoque precisa ser reabastecido.
É de conhecimento que não é possível ficar de olho nos negócios o tempo todo. É aí que entra a visão computacional, agilizando e resolvendo esse problema. 😉
Aplicações da visão computacional
Com tantas características e benefícios, existem diversos casos de uso da visão computacional. Eles são utilizados em vários setores além da tecnologia, como em startups, empresas médicas, veículos, indústria, sendo os exemplos mais conhecidos:
Reconhecimento Facial
A mais conhecida, provavelmente você já deve ter visto nos filmes e no seu celular como funciona o reconhecimento facial.
Ele serve para diversas funções, desde acessar uma área restrita de pesquisa, ou de atividades de segurança, ou mesmo para entrar em salas e outras coisas protegidas.
Esta é uma das aplicações de visão computacional que pode ser aplicada no dia a dia da sua empresa. Dessa forma, você poderia usar para restringir algum acesso por segurança e ainda monitorar quem está utilizando, para o caso de só pessoas autorizadas.
Identificação de Pessoas e Objetos
O reconhecimento de pessoas e objetos em tempo real é um outro caso, onde se usam alguns algoritmos alinhados a redes neurais para identificar alguma pessoa ou objeto.
Por exemplo, contabilizar um material utilizado em determinado tempo. Dessa forma, pode ser utilizado em pesquisas e dados relevantes de um ambiente.
Reconhecimento de Placas de Carro
Sabe quando você passa por um radar e chega a multa na sua casa? Isso acontece pelo reconhecimento de placas de carro.
Ou seja, ele capta a numeração e identifica no sistema quem é o dono do carro.
Neste caso, são usados algoritmos de processamento que são capazes de identificar os veículos e extraírem a sua placa.
Outro exemplo são aplicativos que conseguem extrair o conteúdo em escrito de uma foto.
É a mesma ideia, só que com carros.
Inspeção de Linhas de Produção
Quando há uma linha de produção, é importante evitar desperdícios e desvios.
Lembre-se que são produzidos vários itens por hora, o que obriga a verificação de todos que atendem ao padrão da empresa.
Por exemplo: imagine uma indústria cervejeira que precisa conferir se os rótulos e tampas foram inseridas de forma correta. Neste trabalho é feita uma avaliação de dimensões, angulaturas, e quanto mais específica essa análise, mais rápido e eficiente.
Inspeção de frutas
Da mesma forma que nas linhas de produção, com as frutas é a mesma essência, só que em como elas são embaladas em seus pacotes e processadas.
Você tem uma empresa de agronegócios que busca a exportação de produtos de qualidade. Para corresponder alguns requisitos é necessário uma análise e inspeção para ver se as frutas estão adequadas.
A visão computacional soluciona essa etapa, ao invés de colocar diversos funcionários analisando e identificando os erros.
Detecção de injeção de finos
Durante o processo de produção de ferro-gusa nos altos-fornos são injetados carvões pulverizados para acelerar a combustão.
No entanto, nesse processo, algumas lanças podem ficar entupidas e os colaboradores devem verificar se elas estão obstruídas. A visão computacional atua nisso.
Com isso, ganhando em segurança para os colaboradores e agilidade na tomada de decisão.
Onde aprender sobre visão computacional?
Portanto, a visão computacional representa o que tem de mais novo ao integrar tecnologia à nossa realidade. ⭐
Esses recursos são capazes de processar imagens e vídeos reais no computador para facilitar o trabalho das empresas e agilizar os processos, bem como trazer qualidade nas produções.
Conforme mostrado no artigo, existem diversas características e aplicações de uso.
👉 Agora que você já sabe como a visão computacional funciona, você deve integrá-la no seu dia a dia. Para saber onde aprender sobre visão computacional, temos alguns cursos e especializações para lhe ajudar nisso. Clique e saiba mais. 🚀
