A área de dados é uma das que mais tem sido disseminada dentro das empresas, uma vez que ela ajuda a construir estratégias de negócios mais eficientes. Para os profissionais, elas são grandes oportunidades, com bons salários e diversas possibilidades de atuação.
Entretanto, por ser uma área ainda em evolução, não é incomum encontrar vagas com atribuições e requisitos iguais, mas com nomenclaturas muito distintas. Por isso, é importante conhecer as possibilidades e o que as empresas têm solicitado aos candidatos para ocupar esses cargos. Confira abaixo mais informações sobre o tema.
O que é área de dados?
A área de dados é o setor que lida com os dados coletados, realizando a análise e interpretação das informações, o que abrange muitas subcategorias e vertentes. As opções de carreira variam em áreas como Cientista, Engenheiro, Arquiteto ou Analista de Dados, além de Analista de Business Intelligence, Especialista em Machine Learning ou Inteligência Artificial, entre outros.
A diferença entre elas varia desde a função de construir o sistema para coletar e analisar dados, até o profissional que os analisa ou mesmo o que utiliza as informações para criar estratégias que impulsionam resultados positivos para as empresas. Nós vamos aprofundar mais esse tema à frente.
Por que a área de dados está em ascensão?
Com o avanço da capacidade de processamento dos computadores e a popularização da internet, começou a ser produzido um volume enorme de dados. Por isso, um conceito que está sendo muito bem difundido é de que os dados são o novo petróleo. Coletar informações, extrair valores delas e gerar insights pode fazer com que a empresa consiga investir menos e ser mais assertiva nas suas estratégias.
A Ciência de Dados usa métodos computacionais e matemáticos, além de estatística e otimização para processar e analisar tais dados, explorando e prevendo o comportamento do usuário para gerar insights estratégicos.
Mitos e verdades sobre a área de dados
Por ser uma área ainda em evolução, é comum que surjam alguns mitos acerca dos seus processos. Separamos alguns mitos e verdades para você entender melhor a área de dados e como ela funciona.
Os algoritmos vão substituir o trabalho humano
Este é um mito em que muita gente acredita. Porém, milhares de dados são gerados todos os dias e, apesar de surgirem cada vez mais ferramentas para coletá-los e processá-los, ainda é necessário interpretá-los, tomar decisões e pensar de uma maneira que dificilmente poderá ser substituída por algoritmos.
O que pode acontecer, é que essas ferramentas podem ajudar o trabalho a ser mais automatizado, poupando tempo e esforço que seriam gastos em tarefas repetitivas. Sendo, portanto, aliadas, não concorrentes.
Todos os dados devem ser armazenados
Mito. Na verdade, cada empresa conta com as suas próprias normas de acordo com o setor em que atua. Não existem regras específicas, apesar de terem orientações regulatórias que ajudam a estipular o que deve ser feito com os dados.
Além disso, a LGPD também conta com algumas orientações sobre o armazenamento dos dados pessoais, mas eles englobam apenas uma parte dos dados coletados.
Apenas grandes empresas podem fazer análise de dados
Mito. Com o avanço das tecnologias de Big Data, Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT), surgiram diversas soluções com valores atrativos. Algumas ferramentas são até gratuitas.
Além disso, as soluções em Big Data com armazenamento em nuvem também ajudaram a tornar essa área uma possibilidade para empresas que não contam com uma infraestrutura robusta.
Com um curso é possível saber tudo sobre a área de dados
Mito. Apesar do curso ser uma ótima forma de ingressar na área, o mercado digital muda o tempo todo e exige que o profissional se mantenha constantemente atualizado. Além disso, as empresas costumam ter processos e metodologias diferentes, que podem exigir que você estude novas ferramentas e conceitos.
É possível migrar para a área de dados de diversas origens profissionais
Verdade. Para migrar para a área de dados, você não precisa ter necessariamente começado com Engenharia da Computação ou Ciência de Dados. Pessoas de outros segmentos como, por exemplo, Economia, Administração, Estatística e Engenharia também podem optar por essa área.
Profissões na área de dados
Como já mencionado anteriormente, existem diversas possibilidades de atuação na área. É importante conhecer as características de cada uma para poder escolher a mais compatível com o seu perfil profissional. Listamos abaixo!
1.Cientista de Dados
Também chamada de Data Science, essa área está baseada em três pilares: estatística, programação e business. Os profissionais da área são responsáveis por desenvolver modelagens e algoritmos para que os dados sejam usados em análises preditivas ou descritivas. Além do conhecimento em programação e matemática avançada, é preciso ter visão de negócio.
De acordo com o site Vagas, a média do salário de um Cientista de Dados é de R$6.144,00 e pode chegar a R$8.170.
2. Engenheiro de Dados
Os profissionais de Engenharia de Dados são responsáveis por construir e manter databases, que precisam ser eficientes para captar, armazenar e organizar os dados de maneira que sejam feitas análises confiáveis.
A média salarial desse cargo é de R$7.701, mas pode chegar a R$10.180, de acordo com o site Vagas.
3. Arquitetura de dados
O profissional de Arquitetura de Dados realiza um trabalho essencial que vem antes do que é realizado pelos Engenheiros de Dados. Isso porque eles criam o design dos frameworks de dados, traduzindo as necessidades da empresa em uma estratégia de organização eficiente para a construção do banco de dados.
O salário médio de um Arquiteto de Dados no Brasil é de R$10.547 por mês, podendo chegar a R$18.000,00 de acordo com o Glassdoor.
4. Engenheiro de Big Data
Essa profissão é uma extensão da Engenharia de Dados, com o diferencial de focar em Big Data. Com isso, o profissional dessa área monta uma estrutura para armazenar e processar grandes conjuntos de dados, de acordo com o projeto específico.
De acordo com o Glassdoor, um Engenheiro de Big Data no Brasil ganha uma média de R$7.087 mensais. Porém, existem vagas que chegam a mais de R$20.000.
5. Analista de Dados
Os Analistas de Dados têm como objetivo transformar os dados em relatórios que podem ser analisados e transformados em insights. É uma área menos técnica que as anteriores, porém exige uma visão de negócios maior, além de planejamento estratégico e análise de dados.
O Vagas informa que a média salarial de um Analista de Dados é de R$3.094 e pode chegar a R$4.888.
6. Business Analytics
Também conhecido como Analista de Negócios, esse profissional tem como objetivo auxiliar as empresas a implementar soluções eficientes, que gerem lucro, determinar os requisitos do projeto e comunicar aos interessados, facilitadores e parceiros.
A média salarial para Analista de Negócios no Brasil é de R$4.331,00 e pode chegar a R$6.510,00, de acordo com o Vagas.
7. Business Intelligence
Os Analistas de Business Intelligence tem um foco ferramental e operacional, analisando, levantando requisitos, definindo a modelagem de dados, transformando e estudando a melhor maneira para extrair os dados.
O site Vagas estima a média salarial de R$ 4.525,00, podendo chegar a R$ 6.479,00.
8. Especialista em Machine Learning
O Especialista em Machine Learning (aprendizado de máquina) é o responsável por ensinar para a Inteligência Artificial como aprender. Ele cria cálculos que simulam o processo de decisão dos usuários, por meio de coleta de dados e entendimento dos padrões para depois transferir esse conhecimento para que a máquina possa, a partir dele, gerar novos dados e realizar ações com base neles.
O Glassdoor estima a média salarial de um Especialista em Machine Learning em R$7.660, sendo que pode chegar a R$16.000.
Skills necessários para trabalhar na área de dados
Para trabalhar na área de dados, você precisará fazer uma formação que ensine a encontrar, coletar, organizar, processar e modelar dados, além de saber analisar grandes volumes de dados e apresentá-los de modo que possam ser usados para solucionar problemas.
Também é preciso saber utilizar as ferramentas usadas no mercado, conhecer e aplicar técnicas para desenvolvimento de análise e compartilhar os resultados usando aplicativos ou painéis de autoatendimento.
Dependendo da função exercida, será preciso criar programas ou algoritmos para análise sintática de dados e coletar e preparar dados usando APIs. Conhecimentos em matemática e estatística também são essenciais, bem como conhecimentos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Além disso, precisará ir além da formação técnica. Existem habilidades que podem fazer toda a diferença no momento de disputar uma vaga, por exemplo:
- Pensamento crítico: é preciso formular os questionamentos certos e entender como os resultados se relacionam para gerar insights;
- Comunicação: será necessário se relacionar com a equipe, além de explicar com clareza as suas descobertas para elas serem aplicadas de forma eficiente;
- Proatividade: trabalhar com dados é sinônimo de resolver problemas e, tão importante quanto indicar um problema, é saber como resolvê-lo, identificando os métodos mais eficientes para chegar às respostas certas;
- Curiosidade: será necessário ter a curiosidade para buscar por respostas, investigar a fundo, indo além de resultados e hipóteses superficiais;
- Visão de negócios: no final, o objetivo será beneficiar a empresa de alguma maneira, resolvendo problemas e transformando os dados em ações que possam contribuir para o sucesso futuro. Para isso, precisará conhecer a empresa e o setor em que ela atua.
Mercado de trabalho na área de dados
O mercado da área de dados está muito aquecido. Com os dados sendo gerados a todo momento e as empresas reconhecendo a necessidade de utilizá-los, a demanda por esses profissionais só aumenta.
Porém, faltam especialistas nessa área, o que acaba por tornar as oportunidades ainda mais vantajosas para quem procura por elas. Segundo a Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação e de Tecnologias Digitais (Brasscom), o déficit de profissionais de TI deve chegar a 797 mil até 2025. Entre os profissionais dessa demanda, estão incluídos também os que trabalham na área de dados.
Vale a pena trabalhar na área de dados?
Como você pode perceber, a área de dados é muito abrangente e promissora. A tendência é que a demanda por especialistas aumente cada vez mais. Uma pesquisa da hrtech de recrutamento digital Intera mostrou que muitos profissionais estão planejando migrar para a área de dados, entre diversos motivos, pelo desafio de estar em uma nova empresa, falta de oportunidade no emprego atual e vontade de mudar de setor ou área de atuação.
E tem espaço para todo mundo. Os profissionais brasileiros são disputados até mesmo por empresas estrangeiras, que permitem o trabalho remoto e pagam em euro ou dólar. No Brasil, a pesquisa mostrou um aumento de 485% na abertura de vagas para cargos na área de inteligência de dados no primeiro semestre de 2021 em comparação com o mesmo período de 2020.
Porém, é preciso analisar alguns fatores, como a compatibilidade do perfil com a área. O profissional que trabalha com dados precisa estudar constantemente, gostar de ser desafiado e usar os problemas como propulsores do aprendizado, afinal, lidará com eles todos os dias. No geral, a área é uma excelente oportunidade, sendo uma das profissões do futuro. Se você sente que tem um perfil compatível, vale a pena investir nela.
Como aprender e desenvolver habilidades para trabalhar na área de dados?
Se você já tem uma formação com base em áreas relacionadas como Engenharia, Matemática, Física, Administração e Economia, pode optar por um MBA em Data Analytics, Ciência de Dados, Business Intelligence ou Engenharia de Dados. Porém, se ainda não tem uma formação no ensino superior e deseja iniciar nessa carreira, tem a opção de realizar a graduação em Ciência de Dados ou uma graduação em Tecnologia em Banco de Dados.
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