Há alguns anos, mais precisamente em 2017, o lançamento do primeiro banco de dados autônomo revolucionou o mercado de Tecnologia da Informação (TI) em todo o mundo!
Agora, o gerenciamento dos milhares de dados produzidos diariamente pode ser feito de forma automatizada, com eficiência e sem intervenção humana.
Parece algo muito bom, não é mesmo? E de fato é, já que com essa automatização os profissionais conseguem se dedicar a questões mais estratégicas e que geram mais valor para a empresa.
Entretanto, por ser algo ainda recente, o banco de dados autônomo desperta muitas dúvidas. Por exemplo, o que é esse tipo de banco de dados? Quais as vantagens e desvantagens do uso desse banco de dados? Como fica o trabalho do DBA com a chegada da autonomia?
Neste artigo, vamos esclarecer essa e outras dúvidas sobre o assunto. Boa leitura!
O que é Banco de Dados Autônomo?
Lançado em 2017 pela Oracle, o autonomous database, ou banco de dados autônomo em tradução para o português, é um conjunto de dados armazenados em sistemas de computadores.
Entretanto, diferente do banco de dados tradicional que ainda depende da inteligência humana, o banco de dados autônomo utiliza da Inteligência Artificial(IA) para fazer esse armazenamento de uma forma automática.
Como funciona o Banco de Dados Autônomo?
Em suma, o banco de dados autônomo utiliza tecnologias de Machine Learning para dar automação ao processo de backup, criação de índices, gerenciamento e segurança dos dados armazenados nos servidores.
Dessa forma, muitas atividades relacionadas a manutenção do banco de dados, como atualização, ajuste e otimização, podem ser eliminadas da rotina do profissional de Data Science.
Quais os diferenciais desse banco de dados?
Esse tipo de banco de dados se diferencia dos tradicionais por diversos aspectos. O principal deles, sem dúvidas, é a automatização.
Com a automatização a intervenção humana é praticamente eliminada, uma vez que o banco de dados autônomo consegue desempenhar todas as funções.
Abaixo, trouxemos os outros diferenciais que faz dele uma excelente alternativa para empresas:
- Auto-condução: com base em machine learning e na aprendizagem contínua da máquina, faz ajustes de performance adaptáveis e contínuos. Além disso, ao mesmo tempo em que está sendo executado para proteger o sistema de ataques cibernéticos, o próprio banco de dados faz atualizações de segurança no sistema;
- Auto-dimensionamento: faz o redimensionamento de cálculos/computação e armazenamento de forma instantânea e sem tempo de inatividade, já que ele consome menos cálculo/computação que o banco de dados tradicional;
- Auto-reparação: garante proteção automática contra o tempo de inatividade de até 99.995%. Além disso, proporciona uma redução do tempo de inatividade para menos de 30 minutos por ano, o que significa uma média mensal de menos de 2,5 minutos de inatividade.
Por que usar o Banco de Dados Autônomo?
A escolha de uma empresa por um banco de dados autônomo é uma decisão que proporciona a otimização de banco de dados e melhora a performance .
Uma vez que os processos de armazenamento, classificação e gerenciamento dos dados é feito de forma automática, diversos benefícios podem ser percebidos no dia a dia:
- Maior desempenho e segurança, incluindo patches e correções automáticas;
- Redução nos erros de execução dos processos;
- Aumento da produtividade da equipe, devido à retirada de tarefas de gerenciamento da sua rotina;
- Diminuição nos gastos.
Como escolher um Banco de Dados Autônomo?
Na hora de escolher o banco de dados autônomo para a sua empresa é importante considerar os seguintes pontos:
- Provisionamento automático: implementação automática, que seja tolerante a falhas e altamente disponíveis;
- Configuração automática: otimização automática para trabalhos específicos;
- Indexação automática: monitora a carga de trabalho e identificar os índices que podem ser acelerados;
- Dimensionamento automático: os recursos de computação são dimensionados conforme a carga de trabalho;
- Proteção automática de dados: um console de gerenciamento unificado faz a proteção de dados confidenciais e regulamentados;
- Segurança automatizada: protege o sistema de operações em nuvem de usuários mal-intencionados por meio da criptografia de todo o banco de dados;
- Backups automáticos: diariamente é feito o backup automático dos dados;
- Aplicação de patches automática: faz aplicações de patches ou atualizações automáticas enquanto aplicativos continuam sendo executados, sem tempo de inatividade;
- Detecção e resolução automatizadas: as falhas de hardware são previstas de forma automática;
- Failover automático: perda de dados zero, ou próxima a isso, para stand-by.
Como fica o trabalho do DBA?
Uma das principais preocupações das pessoas de TI após o lançamento do banco de dados autônomo era como iria ficar a situação dos administradores de banco de dados (DBA), uma vez que eles são os profissionais responsáveis pela administração e gerenciamento dos mesmos.
Entretanto, não tem com o que se preocupar! Mesmo com desempenhando cerca de 80% das funções que antes eram responsabilidade do DBA, ele continua sendo uma figura importante para qualquer instituição.
O que muda é que, em empresas com banco de dados autônomo, o DBA consegue se dedicar a outras atividades e ter uma atuação mais focada em agregar valor para a instituição. Por exemplo, monitoramento de desempenho, modelagem de dados e segurança da informação.
Ou seja, com o passar do tempo e a maior adesão ao banco de dados autônomo, o administrador de banco de dados deve assumir um papel mais estratégico dentro da empresa e usar ferramentas como o data warehouse para auxiliar na tomada de decisões.
Conclusão
Atualmente, os dados são gerados em uma velocidade muito além da capacidade humana de acompanhar e administrar cada dado. Por isso, os bancos de dados autônomos são uma tendência na área de TI.
A expectativa é que nos próximos anos a maior parte das empresas migrem para os bancos de dados autônomos já que eles estão completamente testados, prontos para uso e com benefícios comprovados por grandes empresas.
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