Você sabe como criar um prompt que pode melhorar suas experiências com a inteligência artificial? A IA generativa tem se tornado uma ferramenta poderosa para diversas áreas, permitindo desde a criação de textos e imagens até a programação automatizada. No entanto, a qualidade das respostas fornecidas por essas IAs depende diretamente da maneira como formulamos nossos comandos, conhecidos como prompts.
Os prompts são instruções fornecidas às inteligências artificiais com o objetivo de gerar conteúdos. Mas para fazer com que esse comando seja eficiente, é importante adotar algumas boas práticas e caprichar no número de detalhes. A seguir, confira algumas dicas práticas para criar prompts do zero, mais precisos e eficientes:
O que é um prompt para IA e qual a importância?
Um prompt é a instrução ou pergunta fornecida a uma IA generativa para que ela produza uma resposta. Ele pode ser uma frase simples ou um conjunto estruturado de informações que guiam a IA na geração de conteúdo.
Um prompt bem elaborado pode fazer a diferença entre uma resposta genérica e uma altamente personalizada. Quanto mais contexto e precisão você oferecer, maior a chance de a IA entregar um resultado relevante.
“É importante ter questões semânticas muito claras. A inteligência artificial não tem ‘poderes mediúnicos’, e não vai conseguir entrar na sua cabeça para saber o que você quer exatamente”, explica Fabiana Raulino, especialista em IA e professora do MBA Executivo em IA da Faculdade XP,.
Os modelos de IA, como o ChatGPT, utilizam grandes quantidades de dados para gerar respostas com base nos comandos recebidos. Quando um prompt é fornecido, a IA analisa padrões na sua base de conhecimento e formula uma resposta coerente.
O segredo para obter bons resultados está na clareza e na forma como a solicitação é feita. Um comando vago pode levar a respostas genéricas, enquanto um bem estruturado direciona a IA para entregar exatamente o que você precisa.
Estrutura básica de um prompt eficiente
Como gerar um prompt eficiente exige a combinação de clareza, contexto e especificidade. Vamos explorar cada um desses aspectos com mais profundidade.
Clareza e objetividade no comando
A clareza é fundamental ao elaborar um prompt. Mensagens ambíguas podem gerar respostas distantes do esperado. Um bom prompt deve ser direto e evitar termos vagos ou subjetivos.
Por exemplo, se você pedir: “Me fale sobre IA”, a resposta pode ser ampla e pouco útil. Em vez disso, ao reformular para “Explique como funcionam as redes neurais na IA, com um exemplo de aplicação”, você conduz a IA a fornecer informações mais relevantes e alinhadas ao que deseja.
Uso de contexto e informações adicionais
Um prompt eficaz inclui informações contextuais que ajudam a IA a entender melhor o objetivo da solicitação. Suponha que você queira um artigo sobre o mercado financeiro. Portanto, um pedido genérico, como “Crie um artigo sobre mercado financeiro”, pode gerar um texto raso e abrangente. Logo, para obter algo mais preciso, experimente: “Crie um artigo sobre a influência das taxas de juros no mercado de ações, com exemplos de impactos recentes”. Essa versão orienta a IA a gerar um conteúdo mais detalhado e específico.
Especificidade para obter respostas mais precisas
Quanto mais específico for seu pedido, melhor será a resposta da IA. Isso vale para qualquer tipo de conteúdo, desde resumos até análises detalhadas.
Por exemplo, se você solicitar: “Gere um resumo sobre energia renovável”, pode receber uma visão geral genérica. No entanto, se pedir “Gere um resumo de 200 palavras sobre os benefícios da energia solar e eólica para empresas”, a IA terá uma direção mais clara e produzirá uma resposta mais relevante e útil.
Exemplos de prompts bem construídos
- Para redes sociais: “Você é Social Media da XP Educação. Escreva um post para o LinkedIn sobre a importância do networking no setor de tecnologia. O tom de voz deve ser profissional e envolvente. O formato do conteúdo será em texto corrido.”
- Para vídeos: “Você é editor de vídeo da XP Educação. Crie um roteiro de vídeo para YouTube de 3 minutos explicando como funciona o blockchain, com linguagem acessível para iniciantes. Estruture o conteúdo da seguinte forma: 1) O que é blockchain 2) Como funciona 3) Qual a relação com Smart Contract”
Tipos de prompts e suas aplicações
Os prompts podem ser aplicados em diferentes contextos, dependendo do objetivo e do tipo de conteúdo que se deseja gerar. Afinal, algumas IAs são especializadas em textos, enquanto outras focam na criação de imagens, códigos ou até mesmo análises de dados. Portanto, entender a melhor forma de estruturar cada tipo de prompt pode fazer toda a diferença na qualidade do resultado obtido.
Prompts para texto (exemplos com ChatGPT)
Os prompts voltados para texto podem ser usados para redação de artigos, e-mails, postagens em redes sociais e muito mais. Aqui estão alguns exemplos:
- “Escreva um e-mail formal solicitando uma reunião sobre parceria comercial.”
- “Gere uma descrição de produto para um smartwatch focado em esportes.”
Prompts para imagem (exemplos com DALL·E)
Criar imagens geradas por IA também exige prompts bem elaborados. Veja algumas sugestões:
- “Crie uma ilustração realista de um escritório futurista com elementos de alta tecnologia.”
- “Gere uma imagem conceitual de um robô ajudando um humano a programar.”
Prompts para código (exemplos para programadores)
Para desenvolvedores, um prompt bem estruturado pode economizar tempo e esforço na criação de código:
- “Escreva um código Python que calcule a média móvel de uma série temporal.”
- “Gere um script SQL para criar e popular uma tabela de clientes.”
Prompts para análise de dados e tomada de decisão
IAs também podem auxiliar na análise de dados e previsões de mercado. Veja exemplos de bons prompts:
- “Forneça insights sobre tendências do mercado financeiro com base nos dados de ações de tecnologia dos últimos cinco anos.”
- “Gere uma previsão de vendas para os próximos três meses com base no histórico de compras.”
Erros comuns ao criar prompts
Mesmo com um bom entendimento sobre a estrutura de um prompt, é comum cometer erros que podem comprometer a qualidade da resposta gerada pela IA. Alguns deslizes frequentes incluem a falta de contexto, instruções vagas e a sobrecarga de informações em um único comando. A seguir, exploramos esses erros e como evitá-los.
Falta de contexto
Pedir informações de forma vaga pode levar a respostas superficiais. Por exemplo, um pedido como “Me explique economia” não é claro. Ao invés disso, um prompt mais eficiente seria “Explique a diferença entre política monetária expansionista e contracionista, com exemplos práticos.” Isso guia a IA a fornecer uma resposta específica e relevante.
Instruções vagas ou genéricas
Um prompt como “Me ajude a programar” é muito amplo. Em vez disso, uma versão mais precisa seria “Escreva um código em JavaScript para validar formulários em um site.” Dessa forma, a IA entenderá exatamente qual é a sua necessidade.
Uso excessivo de comandos em um único prompt
Ao pedir muitas informações de uma só vez, a resposta pode perder qualidade. Por exemplo:
- Errado: “Explique o que é IA, dê exemplos, fale sobre sua história e os impactos na indústria.”
- Certo: “Explique o conceito de IA e sua história em até 300 palavras. Depois, forneça três exemplos de aplicações.”
Dividir um pedido complexo em partes menores facilita a obtenção de respostas mais precisas.
Exemplos de prompts ruins e como melhorá-los
- Ruim: “Fale sobre marketing digital.”
- Melhorado: “Explique como funciona o funil de vendas no marketing digital e sua importância para conversão de leads.”
Dicas para criar prompts mais eficazes
- Faça com que a Inteligência Artificial assuma uma persona: pode ser um cargo e nome de empresa.
- Seja direto e específico: quanto mais detalhes você incluir, melhor será a resposta.
- Use contexto: forneça informações extras para refinar o resultado.
- Divida pedidos complexos: se precisar de vários resultados, quebre em múltiplos prompts.
- Teste e ajuste: refine seus prompts com base nas respostas da IA.
Seguindo essas diretrizes, você conseguirá criar prompts mais eficientes e obter respostas mais relevantes das IAs generativas. Agora é sua vez de testar!
