Como deixar uma consulta SQL mais rápida? Por que isso é tão importante?

SQL (Structured Query Language), ou Linguagem de Consulta Estruturada, em português, é a linguagem de pesquisa padrão utilizada para extrair informações de bancos de dados relacionais.

Saber como deixar uma consulta SQL mais rápida e melhorar sua performance é uma habilidade essencial para qualquer profissional de banco de dados.

Afinal, vivemos na era das altas velocidades. Hoje, nenhum usuário tem paciência para esperar uma eternidade até uma página carregar, não é mesmo? 

Dessa forma, à medida que um banco de dados cresce, torna-se necessário melhorar a performance da consulta SQL, deixando-a mais rápida e eficiente.

Isso porque, em muitos casos, aquela consulta que funcionava muito bem para 1.000 registros, não possui a mesma efetividade para 10.000 registros. Pior ainda se a expectativa é de que o banco possa ter 100.000 registros, concorda?

Se você quer se destacar nessa área, deve aprender a lidar com esse tipo de situação. Mas, relaxa, pois a gente está aqui para te ajudar!

Neste post, explicamos a importância desse procedimento e apresentamos dicas de como deixar a consulta SQL mais rápida. Além disso, ainda indicamos formações para quem deseja se especializar neste campo. Aproveite a leitura!

Por que deixar a consulta SQL mais rápida é tão importante?

Você já deve ter ouvido a frase: “se estiver funcionando, está bom!”, não é mesmo? Trata-se de uma velha máxima que já não funciona mais.

Em várias circunstâncias do dia a dia, nenhum de nós fica satisfeito em ter que esperar, seja em uma simples fila de banco ou até um complexo engarrafamento de trânsito. Então, imagine ter que esperar pelo retorno de uma consulta SQL?

Em determinados contextos, poucos segundos podem fazer toda diferença.

Um bom exemplo de consulta SQL pode ser visto nos e-commerces. considerando que um dos fatores que influencia na decisão de compra dos clientes é a usabilidade do sistema, se o tempo de resposta para ações como a busca por produtos no site for muito longo, a empresa pode perder clientes, certo?

O que interfere na velocidade de uma consulta SQL?

Aqui vale uma ressalva: quando o assunto está relacionado a performance ou otimização, há muitos processos envolvidos, tais como: arquitetura do sistema operacional, hardware, SGBD e, principalmente, como o banco foi modelado. Contudo, é essencial que as consultas SQL sejam bem estruturadas.

É importante ter em mente que as estratégias aqui mencionadas estão suscetíveis a todas essas variáveis. Ou seja, determinada medida pode funcionar perfeitamente em um ambiente “A”, mas pode não surtir o mesmo efeito em um ambiente “B”.

Então, vamos partir do princípio que você tomou todos os cuidados básicos para estruturar sua consulta. Por exemplo, não utilizou “*” em seu SELECT, especificando apenas os campos necessários de retorno, verificou o código fonte em busca de possíveis erros de sintaxe e evitou cálculos em JOINS e WHERES.

Lembre-se de estamos falando de segundos ou até menos, que, somados à quantidade de execuções e ao tamanho dos dados, fazem toda a diferença. Por isso, não tenha preguiça! Você fará o código uma única vez, para que ele seja executado indefinidamente. Portanto, seja detalhista e tente melhorar sempre.

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Como deixar a consulta SQL mais rápida? 4 dicas

Na disciplina de Aplicações com Linguagem SQL, presente em cursos como o MBA em Engenharia de Dados, são discutidos com profissionais da área, o que, em suas experiências, já foi feito e o que de fato melhorou e otimizou uma consulta SQL. Disso, levantamos 4 dicas:

1. Análise preliminar das consultas utilizadas

Em geral, a ideia é que o profissional realize uma primeira análise das consultas utilizadas, o que, por mais simples que pareça, nem sempre acontece e, por isso, muitas vezes as ações são corretivas e não preventivas.

É importante ter um bom monitoramento em ambiente de produção e saber quais consultas estão performando pior, para evitar que o problema chegue até o usuário final.

Por fim, o cenário ideal seria garantir que a arquitetura de todos os ambientes seja a mesma, embora saibamos que isso nem sempre é possível, em função de fatores internos e externos de uma empresa, diante da falta de um planejamento adequado.

2. Criação de índices e análise do plano de execução

Outra dica fundamental para tornar a consulta SQL mais rápida é a criação de índices. Principalmente se a quantidade de dados for grande, já que para bancos de dados pequenos, eles influenciam pouco na velocidade das consultas.

Dito isso, uma boa estratégia para a criação de índices é analisar o plano de execução, disponível em vários bancos de dados.

É importante fazer a análise do plano de execução em todos os ambientes: desenvolvimento, teste e produção, inclusive com o uso dos mesmos parâmetros problemáticos, que obviamente apresentam um retorno ruim.

Ao analisar o plano de execução, é possível determinar outras necessidades, além da criação de índices, e planejar estratégias específicas (procedures, funções ou view materializadas) para melhorar a performance a partir dos comandos nas consultas SQL.

3. Normalização e desnormalização de dados

Alguns profissionais de banco de dados defendem a desnormalização de dados. Assim, antes de seguirmos, vale relembrar o que é a normalização de dados.

Trata-se de uma etapa importante de um projeto de banco de dados, sendo composta por uma série de passos, que permitem um armazenamento consistente de informações, com o objetivo de reduzir a redundância, bem como as chances de esses dados se tornarem inconsistentes.

O lado que defende a desnormalização, afirma que, se os problemas de performance são exclusividade de uma extração de dados, como relatórios e exportações, por exemplo, para bases analíticas, a desnormalização, juntamente da replicação de dados, seria uma solução aceitável.

Por outro lado, a desnormalização gera inconsistências e dados duplicados.

Em todo caso, é interessante analisar o plano de execução e entender se no momento é vantajoso ou não, desnormalizar. Caso seja necessário, o responsável deve ter total ciência de que precisará administrar muito bem a desnormalização.

4. Performance Tuning

Outro assunto importante, no que diz respeito ao desempenho de uma consulta SQL, é a performance Tuning, que visa diretamente a otimização de consultas.

Basicamente, o Tuning é dividido em três partes:

  1. entendimento do problema;
  2. elaboração de diagnóstico;
  3. aplicação de técnicas de otimização.

Existem várias dicas e ferramentas específicas de Tuning em cada banco de dados, e você pode, inclusive, fazer cursos específicos sobre o assunto.

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Como se qualificar para atuar nesta área?

A velocidade de um sistema ou aplicação conta muitos pontos para a satisfação de seus usuários. Afinal, ninguém gosta de ficar esperando uma eternidade para uma simples página carregar, não é mesmo?

Tendo isso em mente, saber como deixar uma consulta SQL mais rápida é essencial para qualquer desenvolvedor que aspire por uma carreira de sucesso.

Porém, isso não é tudo. Para se desenvolver profissionalmente neste ramo, é preciso se atualizar constantemente. Então, que tal investir na sua carreira para expandir ainda mais seus conhecimentos? Conheça nossas formações:

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Este artigo é de autoria do professor Ezequiel Mendes Duque, integrante do corpo docente da XP Educação. Conheça nossa plataforma de cursos e dê aquele up na sua formação.

Tem outra sugestão de estratégia que já utilizou em algum caso real e obteve sucesso? Compartilhe conosco!

E se você gostou deste post, envie para seus colegas de profissão. Assim, todos ficam sabendo como deixar uma consulta SQL mais rápida.

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