Com as transformações tecnológicas dos últimos anos e o aumento no número de pessoas conectadas em todo o mundo, acompanhar a quantidade de dados produzidos tornou-se uma missão quase impossível. Por conta disso, diante da necessidade de uma tecnologia voltada para o processamento de dados, surgiu a Fog Computing.
Popularizada a partir de 2014, a Fog Computing, ou computação em névoa na tradução livre para o português, é uma tecnologia voltada para a descentralização dos dados e o compartilhamento de informações entre as fontes de dados e a nuvem.
Neste artigo, você vai entender o que é Fog Computing, qual a importância da computação em névoa para o futuro da tecnologia e como ela se difere das tecnologias Cloud e Edge Computing. Boa leitura!
O que é Fog Computing?
Fog Computing é uma infraestrutura computacional horizontal e descentralizada de um sistema que utiliza a arquitetura da informação para organizar e processar os dados antes deles serem transferidos e armazenados na nuvem.
Em resumo, a computação em névoa são diversos nós conectados de maneira mais próxima ao dispositivo emissor da informação do que aos data centers responsáveis por armazenar as informações.
O principal objetivo é reduzir a quantidade de dados enviados para a nuvem. A partir dessa redução de dados enviados há também uma redução no tempo de resposta das aplicações.
Como funciona a Fog Computing?
Basicamente, a Fog Computing funciona da seguinte maneira: ela é uma tecnologia que funciona como uma ponte de ligação entre os dispositivos (computadores, smartphones, carros, etc) e data centers.
Através dos nós de borda, ela se mantém mais próxima da borda dos dispositivos e se conecta diretamente a eles com o objetivo de processar os dados antes de encaminhá-los para a nuvem.
Só para ilustrar como funciona, trouxemos abaixo uma imagem da arquitetura da Fog Computing:
Por conta desse tipo de processamento realizado próximo aos dispositivos, a Fog Computing é considerada uma gateway inteligente capaz de controlar quais informações são enviadas para a nuvem, evitando assim uma sobrecarga na Cloud.
Além disso, esse modelo de arquitetura descentralizada da Fog Computing melhora a eficiência e a capacidade de processamentos dos dados.
Cloud Computing vs Fog Computing vs Edge Computing
Quem não tem tanta familiaridade com armazenamento em nuvem costuma confundir Cloud Computing (computação em nuvem), Fog Computing e Edge Computing (computação de borda) por acreditar que os três são apenas nomes diferentes para falar da mesma coisa.
Entretanto, na prática, é possível perceber que os três são coisas distintas, apesar de se complementarem e poderem ser utilizados em conjunto para melhorar os resultados aos usuários.
Abaixo, preparamos um quadro com as principais características de cada tecnologia:
| Cloud Computing | Fog Computing | Edge Computing |
| Maior latência | Baixa latência | Baixa latência |
| Não reduz a quantidade de dados enviados para a nuvem | Filtra os dados que são enviados para a nuvem | Reduz a quantidade de dados enviados para a nuvem |
| Baixa segurança | Alta segurança | Alta segurança |
| Processamento dos dados é centralizado na nuvem | Processamentos dos dados é descentralizado e distribuído | Processamento dos dados é centralizado na borda dos dispositivos |
Cada tecnologia tem uma indicação de uso específica, o que não significa que elas só podem ser utilizadas individualmente. Pelo contrário, elas são complementares e são soluções para questões diferentes. Por isso, unir dois ou até mesmo os três conceitos de computação em nuvem pode ser extremamente benéfico para o seu negócio, desde que haja uma real necessidade.
Onde a Fog Computing é usada?
A Fog Computing pode ser usada para uma infinidade de coisas. Por exemplo, para garantir a segurança de um local, para automatizar processos em uma casa ou para controlar o trânsito de uma cidade.
Para que você consiga ter uma noção de como essa tecnologia está sendo utilizada atualmente, trouxemos alguns exemplos práticos:
Casas inteligentes
Você já ouviu falar em casa inteligente? São as casas que possuem sistemas e ambientes automatizados. Por exemplo, sistema de intercomunicação, de ventilação e aquecimento, de alarmes, ou cortinas e persianas automatizadas para abrir ou fechar a partir de determinado horário, etc.
Segurança por vídeos
As câmeras de segurança estão presentes por toda a parte. Ao entrar em um consultório médico, ao passear no shopping e até mesmo ao andar na rua podemos estar sob o olhar da vigilância em vídeo.
Esse recurso da segurança por vídeos vem sendo aprimorado com a Fog Computing porque ela é capaz de identificar comportamentos fora dos padrões registrados e alertar imediatamente as autoridades.
Saúde
Na saúde a Fog Computing é fundamental para atualizar em tempo real as condições dos pacientes, evitando problema de latência e que os pacientes sejam prejudicados por conta desses segundos de atraso.
Quais os benefícios da Fog Computing?
A tecnologia Fog Computing é uma novidade que vem se destacando pelos pontos positivos para a Internet das Coisas (IoT). Abaixo, trouxemos algumas vantagens proporcionadas pela tecnologia aos seus usuários:
Diminuição do consumo de dados
Os dados são transmitidos de um ponto para o outro após passarem por uma análise onde são definidas as prioridades. Com isso, há uma redução no consumo, já que apenas os dados essenciais são enviados para a nuvem.
Latência reduzida
Na área de tecnologia, latência significa o tempo com que uma informação é transportada de um ponto para outro. Quanto menor for a latência, mais rápido a informação é processada e chega ao seu destino final. No caso da Fog Computing a redução da latência acontece porque ela tende a estar mais próximo dos usuários. Dessa forma, os dados não precisam ser enviados para a nuvem para serem processados.
Redução de pontos de falha
No Fog Computing cada informação é tratada de forma independente. Ou seja, cada informação é analisada e filtrada de acordo com o seu grau de relevância. Por isso, é possível ter uma melhor visão da rede e reduzir os pontos de falha.
Quais os principais desafios da Fog Computing?
Apesar de ser uma tecnologia muito vantajosa para os usuários, nem tudo na Fog Computing é perfeito. Abaixo, apresentamos alguns podem ser melhorados nessa infraestrutura computacional:
Segurança de dados
Garantir a segurança na nuvem ainda é um dos principais desafios para a Fog Computing. Isso porque é preciso garantir a segurança e verificar a confiabilidade dos dados antes, durante e depois do processo de transferência para a nuvem.
Privacidade
A integridade dos dados é um ponto crucial para garantir a segurança dos usuários. Apesar da Fog Computing trabalhar para garantir a segurança dos dados, serviços em nuvem estão sempre sujeitos a ataques cibernéticos e a vazamento de dados, prejudicando assim a integridade dos usuários.
Localização
Como os dados podem ser transferidos a longas distâncias e para lugares de difícil acesso, como estradas e ferrovias, um grande desafio para a Fog Computing é ampliar a área de cobertura geográfica para garantir que esses dados sejam transmitidos sem intercorrências.
Importância da Fog Computing para a tecnologia
Desde a criação da rede mundial de computadores, em 1969, nunca houve na internet um momento em que tantos dados foram produzidos ao mesmo tempo como agora. De acordo com o relatório anual Data Never Sleeps 9.0, apenas em 2021 foram consumidos 79 zettabytes de dados.
Diante desses dados, fica fácil entender porque cada vez mais a Fog Computing vem se tornando tão importante. É humanamente impossível conseguir processar e armazenar todos esses dados sem a ajuda da tecnologia.
Por isso, para que seja possível processar todas essas informações, essa tecnologia de nuvem vem sendo utilizada por empresas para fazer o processamento e a análise de dados, filtrando e classificando as informações de acordo com o seu grau de importância para o negócio no momento.
Quais as tendências da Fog Computing no mercado de tecnologia?
Atualmente, a computação em névoa já vem sendo utilizada em conjunto com outras tecnologias disruptivas, como a Internet das Coisas.
Por exemplo, no caso da IoT, a aplicação de Fog Computing serve para realizar a comunicação entre dispositivos da mesma rede internet, otimizar análises de Big Data e acelerar o processamento dos dados.
A tendência é que a Fog Computing continue ganhando espaço nos setores de TI em ambientes corporativos e que seja aplicada junto a outras tecnologias. Isso porque ela tem a capacidade de potencializar resultados, garantir maior velocidade e segurança na internet, tanto para as empresas quanto para os usuários dos seus serviços.
Conclusão
Como vimos ao longo do artigo, novas tecnologias são necessárias para processar os dados produzidos. Por isso, a Fog Computing é uma tecnologia que vem se consolidando. O seu papel de processar os dados e enviá-los para a nuvem de acordo com o seu grau de importância é cada vez mais necessário.
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