Quem trabalha, ou deseja trabalhar, na área de Business Intelligence (BI) precisa conhecer e entender os conceitos de OLTP e OLAP.
Por conta dos nomes parecidos, é normal as pessoas se confundirem e acharem que os dois conceitos tratam da mesma coisa. Entretanto, apesar de se completarem, OLTP e OLAP têm aplicações e funções bem distintas.
Para que você não tenha dúvidas sobre o que cada um representa no gerenciamento de dados, neste artigo falaremos sobre o que é e qual a diferença entre as siglas.
Continue a leitura para entender tudo sobre o assunto!
OLTP e OLAP: entenda as siglas
De forma resumida, OLTP e OLAP são sistemas online usados no processamento de dados, que também fazem referências a ferramentas utilizadas no Business Intelligence.
OLTP é a sigla para Online Transaction Processing, ou Processamento de Transações Online em tradução para o português.
OLAP é a sigla para Online Analytical Processing, ou Processamento Analítico Online em tradução para o português.
👇 Abaixo, falamos de cada sigla com mais detalhes.
O que é OLTP?
O OLTP é o termo utilizado para falar do processamento de transações online e dos sistemas transacionais.
Basicamente, o OLTP consegue executar diversas transações financeiras ao mesmo tempo. Por exemplo, compras, transferências bancárias online, entrada ou saída de pedidos e envio de SMS.
Portanto, o OLTP é utilizado para armazenar e gerenciar as operações cotidianas da empresa.
O que é OLAP?
O OLAP se refere à capacidade de analisar grandes volumes de dados por diferentes perspectivas dentro de um Data Warehouse — um sistema de armazenamento de dados capaz de fazer análises avançadas e gerar relatórios estratégicos.
Dessa forma, os executivos, os gerentes e outros membros com cargos de destaque na instituição, conseguem fazer uma análise de dados corporativos de forma mais dinâmica e consistente.
Para que servem o OLTP e OLAP?
De forma bem direta, os dois conceitos desempenham os seguintes papéis nas instituições:
- OLTP: é aplicado no nível operacional da empresa e serve para processar dados no dia a dia e dar suporte às atividades de rotina do negócio;
- OLAP: é utilizado pelo nível estratégico do negócio, serve para gerar relatórios e ajudar a gestão da empresa nas tomadas de decisões sobre a empresa.
A imagem abaixo ilustra bem para que servem o OLTP e o OLAP:
Se formos pensar o OLTP e o OLAP dentro das etapas do processamento de dados, o OLTP se encaixa na 1ª etapa, coleta de dados, enquanto o OLAP se encaixa na 5ª etapa, saída, onde os dados são transmitidos para o usuário após as análises.
Quais as diferenças entre OLTP e OLAP?
Agora que você sabe o que são OLAPs e OLTP, confira abaixo o quadro que preparamos com as principais diferenças entre os dois conceitos.
| OLTP | OLAP | |
| Foco | Atua no nível operacional com foco na execução operacional | Atua no nível estratégico com foco na tomada de decisão |
| Performance | Opera com alta velocidade na manipulação de dados operacionais e não cria análises gerenciais | Otimiza a leitura e a criação de análises e relatórios gerenciais |
| Dados | Transações de OLTP são a fonte original dos dados | Banco de dados OLTP são a fonte de dados para OLAP |
| Estrutura dos dados | Modelagem relacional normalizada com alto nível de detalhes e otimizada para o uso transacional | Modelagem dimensional com alto nível de sumarização |
| Transação | Transações curtas e rápidas | Transações longas e mais demoradas |
| Abrangência | Utilizada por técnicos e analistas de diversas áreas da instituição | Utilizada por gestores e membros do alto escalão da empresa para tomada de decisões |
| Frequência de atualização | Feita no momento de transação dos dados, com alta frequência de atualização | Feita no processo de carga dos dados e pode ser feita de acordo com os critérios da instituição (diária, semanal, mensal, etc) |
| Integridade | Mantém a restrição de integridade dos dados | A integridade dos dados não é afetada, pois eles não são modificados com frequência |
| Permissões nos dados | Leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados | Inserção e leitura para usuários liberados e apenas leitura para usuário final |
Como o OLTP e OLAP se relacionam?
Apesar das diferenças, OLTP e OLAP são complementares. Isso porque enquanto o OLTP faz o acompanhamento do processamento de transações online e acompanha de perto o dia a dia do negócio, o OLAP faz o processamento e uma análise mais completa dos dados gerados a partir dessas transações.
Quais os setores utilizam OLTP e OLAP?
Como são ferramentas de análise e gerenciamento de dados, praticamente todos os setores podem usufruir dos benefícios do OLTP e OLAP para melhorar o seu desempenho.
Veja como alguns setores que utilizam no dia a dia:
- Financeiro: análise de balanço, contas a receber, fluxo de caixa;
- Manufatura: cadeia de fornecimento, controle de estoque, organização de demandas;
- Marketing: análise de mercado, estudo de concorrência, lucratividade do produto;
- Recursos Humanos: análise de benefícios, projeção de salários, taxas de absenteísmo no trabalho;
- Vendas: acompanhamento da lucratividade, análise de vendas por filtros como local, produto, vendedor.
OLTP e OLAP: qual o melhor para o seu negócio?
Os dois são conceitos muito importantes que, quando aplicados em conjunto, trazem bons resultados e novos insights para o seu negócio!
Portanto, o ideal é que os dois sejam utilizados ao mesmo tempo. Assim, é possível conciliar os dados obtidos com o OLTP no nível operacional com as decisões do nível estratégico tomadas a partir dos dados do OLAP.
Mas, a escolha por apenas um dos dois conceitos é uma decisão pessoal, a depender dos objetivos de cada negócio.
Como o OLTP e OLAP são utilizados em Business Intelligence?
O BI é um elemento importante do Data Science, da mesma forma que o OLTP e OLAP são elementos importantes do Business Intelligence.
O uso do BI dentro da empresa proporciona a coleta, análise, integração e extração de uma enorme quantidade de dados, facilitando assim algumas atividades operacionais e estratégicas, tais como:
- Expectativas e previsões de crescimento;
- Classificação dos produtos mais vendidos;
- Soma dos valores vendidos e média do valor acumulado;
- Comparação de valores em períodos distintos ou entre concorrentes.
Considerações finais
OLTP e OLAP são dois conceitos importantes e muito aplicados por quem trabalha com BI, uma vez que os dados fornecidos pelo OLTP e as análises criadas pelo OLAP proporcionam informações atualizadas, com base em dados verídicos e analisados por sistemas próprios para esse tipo de atividade.
Cada conceito tem um uso indicado e formas de serem aplicados para trazer um melhor resultado para o negócio.
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