A otimização de banco de dados deve ser feita para aumentar a produtividade da equipe e contribuir para melhores resultados de consultas e análises.
Você sabia que há alguns fatores que influenciam a otimização de banco de dados? A boa notícia é que, como pequenos ajustes em ambientes locais e em nuvem, é possível fazer consultas e análises.
Os modernos ambientes de computação em nuvem (cloud computing), incluindo os destinados a banco de dados, vêm fazendo frente ao tradicional modelo em que os recursos de tecnologia da informação ficam concentrados dentro da própria empresa (on premises).
Nesse sentido, eles têm conquistado espaço na medida em que evoluem suas ofertas e retiram, gradualmente, impeditivos à sua adoção, tornando-se técnica e financeiramente atraentes para as organizações.
Por isso, é essencial que os gestores saibam como melhorar o desempenho do banco de dados, reduzindo tempo de consultas e elevando a produtividade da equipe.
Veja neste artigo dicas práticas de otimização de consultas banco de dados. Boa leitura!
Por que fazer a otimização de banco de dados?
Ao se optar pela contratação de ambientes de banco de dados em nuvem, seja no modelo de infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) ou mesmo do próprio software de banco de dados como serviço (SaaS ou DBaaS), é preciso entender que as possibilidades de avaliação e ajuste de desempenho passam a ser mais restritas.
Elas passam a exigir, portanto, uma abordagem diferente daquela comumente utilizada em ambientes on premises.
Em outras palavras, é possível dizer que, no tocante ao desempenho, quanto mais alto se colocar o banco de dados, mais rarefeitos serão os ajustes possíveis de serem realizados e menor a capacidade de intervenção sem aumento da capacidade computacional.
O que, portanto, deve ser compensado com a escolha de ambientes de nuvem confiáveis, de custos acessíveis e apropriadamente ajustados e escaláveis para atendimento das demandas de banco de dados.
Afinal, o ambiente em nuvem é mais seguro e acessível, o que eleva a quantidade de consultas realizadas diariamente pelos colaboradores e gestores da empresa.
Portanto, é fundamental dar uma “turbinada” no Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para garantir um melhor desempenho.
Otimização do desempenho de banco de dados em nuvens
Conforme falamos, o banco de dados em nuvens também pode ser otimizado. Por isso, é preciso ficar atento ao comportamento rarefeito de ajustes em cada um deles.
Veja abaixo um infográfico que explica quais aspectos devem ser verificados nos diferentes banco de dados.
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Otimização de consultas de banco de dados
A otimização de consultas de banco de dados pode ser necessária por diversos motivos. E eles vão muito além da má qualidade do banco.
A lentidão de acesso e operação pode ser causada pelo próprio banco, é claro, mas também pela aplicação ou infraestrutura como servidores e storage.
É verdade que não há uma fórmula mágica para a otimização de banco de dados, mas é possível verificar certos comportamentos e realizar ajustes pontuais para que o sistema responda muito mais rápido.
Por isso, antes de explicarmos quais são esses ajustes, ressaltamos a importância de reunir todas as equipes envolvidas e entender quais são os problemas encontrados no dia a dia e pensar em soluções práticas que atendam as necessidades de todas elas.
Dicas práticas para otimizar o desempenho de banco de dados
Confira agora oito alternativas de otimização de banco de dados. Lembramos que para realizá-las, é preciso ter conhecimento no assunto. Caso não tenha, contrate algum profissional qualificado.
- Use o Princípio de Pareto
O princípio de Pareto pode ser aplicado na melhora da análise do desempenho de banco de dados. Ele diz que 20% das entradas são responsáveis por 80% dos resultados, certo?
Trazendo para o universo do SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados), podemos focar na identificação e otimização de 20% do banco, que será acessado 80% das vezes.
As metodologias ágeis para gestão corporativa também seguem essa regra de Pareto.
< Entenda mais em nosso artigo O que são Metodologias Ágeis e como seguir carreira na área? />
- Inclua índices
Qualquer material fica muito mais acessível quando há índices que mostram as possibilidades e conteúdos disponíveis, não é mesmo? Assim como um livro, uma apostila, um e-book ou um artigo acadêmico. Não é preciso olhar página por página para encontrar o assunto de interesse.
Logo, para realizar uma completa e eficiente otimização de banco de dados, é preciso criar identificações que tornam a consulta mais rápida e assertiva.
A estrutura dos índices pode ser hash, uma árvore ou qualquer outra. O importante é:
- não se esquecer de atualizar os índices durante a atualização de dados;
- verificar o tipo da coluna que está sendo indexada, principalmente se for em campos alfanuméricos, que condicionam o desempenho ao tamanho do campo e não apenas aos números;
- reduzir o tamanho das colunas para a quantidade necessária de caracteres.
- Aplique o comando Optimize
As tabelas que são atualizadas com constância e possuem mudanças de registro, como alteração e exclusão, precisam conter o comando Optimize.
Isso porque ele otimiza a leitura e a gravação das informações durante a recuperação dos dados por meio da desfragmentação.
O Optimize é indicado principalmente quando o banco de dados tem diversos tamanhos dentro das colunas de uma tabela. Afinal, a fragmentação aumenta de acordo com o comprimento variável dos campos.
- Peneire as informações do banco de dados
Outro fator relevante na análise de desempenho de banco de dados é o filtro necessário para escolher quais informações são realmente válidas para entrarem no SGBD.
Lembre-se de que quanto mais colunas e aumento de tamanho, mais lenta será a resposta do seu banco de dados.
- Torne as consultas mais simples
Se precisar:
- use linhas múltiplas com uma única instrução SQL;
- tire parênteses desnecessários em cláusulas WHERE;
- escolha SELECT COUNT(1) e não SELECT COUNT(*) para contar valores específicos, sem generalizar a consulta do banco de dados.
< Aprenda mais: Visualização de Dados: 3 dicas para construir uma boa apresentação />
- Verifique as conexões
Outro aspecto que impacta a rapidez de acesso é o uso indevido de conexões ao banco. Por isso, não é recomendado abrir duas conexões com o mesmo servidor.
Além disso, lembre-se de manter as conexões fechadas quando não estiver usando-as e ainda de usar conexões persistentes, pois elas geram várias conexões simultâneas com a base de dados.
Outra dica é: utilize PDO para fazer conexão com o servidor por meio da sua própria linguagem de programação.
- Confira seu hardware
Outro ponto-chave da otimização de banco de dados é verificar se os tipos de discos rígidos e servidores são os mais compatíveis com a necessidade da sua empresa. Até porque, não basta otimizar as consultas e o hardware não funcionar corretamente.
No momento de analisar o disco rígido e o servidor, atente-se para a modelagem, a divisão de tabelas grandes em menores e como utilizar o máximo potencial do cache do banco.
- Faça o paralelismo
Deixamos esta dica por último pelo fato de existirem poucos recursos para a aplicação do paralelismo no banco de dados. Mas, é possível realizar essa programação!
Os microprocessadores e os dispositivos móveis possuem múltiplos núcleos. Só que as aplicações não estão preparadas para obter a performance máxima do hardware.
Por isso é indicado explorar o paralelismo para otimizar bancos de dados, principalmente se for necessário potencializar as instruções SQL.
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