A arquitetura de Data Fabric é essencial na transformação digital, pois permite integrar dados em diferentes plataformas e ambientes de nuvem.
Com o aumento exponencial de dados impulsionado por tecnologias como IoT e IA, as empresas enfrentam desafios na unificação e gestão de informações distribuídas.
Nesse contexto, o Data Fabric cria uma rede de dados centralizada e segura, facilitando o acesso e a tomada de decisões.
O que é Data Fabric?
Uma arquitetura que permite a integração de dados em ambientes variados, usando sistemas automatizados e inteligentes.
Com ele, dados de departamentos como vendas, RH e logística podem ser conectados em uma única interface.
Assim, essa arquitetura combate problemas como silos de dados e melhora a governança e a segurança, tornando-se uma peça-chave na transformação digital.
Por que o Data Fabric está atraindo grandes empresas?
Empresas de grande porte têm adotado o Data Fabric por sua capacidade de transformar a gestão de dados.
Segundo a IBM, ele reduz o tempo de integração em até 30% e as necessidades de manutenção em até 70%.
Além disso, ao democratizar o acesso aos dados, permite que mais colaboradores, independentemente de suas habilidades técnicas, acessem informações críticas, aumentando a produtividade.
Essa arquitetura é especialmente útil para empresas que precisam conectar dados entre múltiplos ambientes de nuvem e sistemas internos.
Benefícios da integração de dados no Data Fabric
Implementar um Data Fabric oferece diversas vantagens:
- Inteligência integrada: o Data Fabric utiliza gráficos de conhecimento, metadados e machine learning para integrar dados de diferentes fontes, automatizando tarefas de integração e eliminando silos.
- Democratização do acesso: com acesso facilitado, equipes diversas podem tomar decisões mais rápidas, liberando especialistas para focarem em tarefas estratégicas.
- Segurança e governança avançada: o Data Fabric inclui controles de acesso e políticas de criptografia para proteger dados confidenciais e atender às regulamentações.
Para integrar dados nessa arquitetura, uma empresa precisa adotar uma arquitetura que unifique fontes diversas, como bancos de dados internos, nuvens híbridas e sistemas externos.
Ferramentas de integração baseadas em inteligência artificial e machine learning permitem mapear e alinhar os dados de forma inteligente, sem a necessidade de migrá-los fisicamente.
Assim, a empresa pode conectar dados estruturados e não estruturados em uma plataforma central, facilitando a governança e a segurança de forma automatizada.
Data Fabric vs. Data Lake e Data Warehouse: quais as diferenças?
Embora Data Lake e Data Warehouse também centralizem dados, eles possuem limitações em relação ao Data Fabric:
- Data Lake: armazena grandes volumes de dados brutos, mas carece de integração e processamento em tempo real.
- Data Warehouse: armazena dados estruturados e permite análises históricas, mas oferece menor flexibilidade para múltiplas fontes em tempo real.
- Data Fabric: integra dados de forma fluida e em tempo real, oferecendo conectividade e unificação sem a necessidade de mover fisicamente os dados.
O que o Data Fabric representa?
Ele representa um passo avançado na transformação digital, proporcionando uma visão centralizada e flexível para empresas que precisam de integração de dados em tempo real. Para você ler mais conteúdos sobre inovações em tecnologia, visite o nosso blog.
