Com o crescimento da Ciência de Dados nos últimos anos, duas profissões se tornaram muito valorizadas dentro da área: o Engenheiro de Dados e o Arquiteto de Dados. Essas funções são responsáveis por prestar auxílio na execução de projetos que usam Data Science para gerar insights valiosos para as organizações.
Mas você sabe qual a diferença entre elas?
Neste artigo, você vai entender de uma vez por todas o que faz cada profissional de Dados – e o que você precisa fazer para se tornar um deles.
Vem com a gente!
Entendendo a Ciência Dados e suas profissões
Para compreender melhor o que faz um Engenheiro e um Arquiteto de Dados, precisamos primeiro ter uma visão geral sobre Data Science.
Afinal, o que é Ciência de Dados?
Como o próprio nome diz, é uma área multidisciplinar que trabalha com organização e interpretação de dados. Em outras palavras, busca capturar, processar, transformar e analisar dados para gerar insights estratégicos e resultados específicos para as empresas.
Nos últimos anos, a Ciência de Dados emergiu como uma das profissões mais promissoras do mercado de tecnologia. Embora essa alta seja recente, é uma disciplina que existe há muito tempo – não foi criada pela revolução tecnológica da última década. A Ciência de Dados sempre esteve presente em estudos que envolvem análise quantitativa, seja na área de humanas, biológicas ou exatas.
O que realmente mudou recentemente e fez com que a Ciência de Dados se tornasse uma carreira profissional foi o grande volume de dados disponíveis para análise e a inteligência competitiva que eles podem proporcionar para as organizações.
Com o advento da era digital e o constante avanço da tecnologia, imensas quantidades de informações são geradas diariamente em diversas fontes, como redes sociais, transações comerciais, dispositivos móveis e sensores inteligentes. Essa explosão de dados criou a necessidade de profissionais especializados, capazes de montar estruturas complexas para análises e extrair informações valiosas.
O dia a dia dessa profissão exige bastante dedicação e atenção aos detalhes, já que lida com uma imensidão de dados de diferentes tipos. Para fazer um bom trabalho não basta deduzir, é preciso entender todo o contexto em que os dados estão inseridos e como interpretá-los de forma que contribuam para gerar soluções, ações ou melhorias.
Assim, em sua rotina, o profissional de dados pode encontrar padrões que identifiquem um determinado comportamento ou uma possível tendência para o mercado, se antecipando a ações para que ocorram dentro de critérios que sejam benéficos para a organização.
Para fazer tudo isso, a Ciência de Dados usa métodos computacionais e matemáticos, além de estatística e otimização para processar e analisar dados, explorando e prevendo o comportamento do usuário para gerar insights estratégicos.
Quando falamos do profissional que faz parte dessa Ciência, estamos falando de alguém que compreende diversas funções diferentes. No geral, a profissão mais comum é o trabalho como Analista ou Cientista de Dados, mas existem outras carreiras na área, como o Engenheiro e o Arquiteto de Dados.
A seguir, vamos entender melhor sobre as diferenças básicas entre os principais profissionais de Data Science:
- Arquiteto de Dados
É responsável pelo design corporativo e pelo projeto da estrutura global dos dados da organização. Isso inclui a definição dos modelos de dados, a identificação das necessidades de armazenamento e a definição das estratégias de governança de dados. Eles têm uma visão mais ampla dos requisitos de dados e trabalham em colaboração com vários setores para garantir que a arquitetura de dados atenda às necessidades do negócio.
- Engenheiro de Dados
É responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados da empresa. Eles são especialistas em tecnologias de armazenamento, processamento e integração de dados. Seu trabalho envolve a criação de pipelines de dados, a otimização de consultas e a garantia da integridade dos dados. Tudo isso para que estejam disponíveis, sejam consistentes e possam ser acessados de maneira eficiente para análise e tomada de decisões.
- Analista e Cientista de Dados
São os profissionais que vão fazer a análise dos dados. Seu principal objetivo é extrair insights significativos dos dados e transformá-los em informações acionáveis. Os cientistas de dados aplicam técnicas estatísticas, algoritmos de aprendizado de máquina e outras ferramentas analíticas para resolver problemas e tomar decisões baseadas em evidências. Já os analistas são responsáveis por transformar os dados em insights estratégicos para a empresa.
Para ficar ainda mais claro, aqui vai um resumo:
Quais as principais diferenças entre o Engenheiro e o Arquiteto de Dados?
É comum as pessoas confundirem as duas profissões. Apesar de ambas estarem diretamente envolvidas na área de Data Science e Big Data, os papéis que elas desempenham não são os mesmos – embora muitas atividades sejam sobrepostas.
O Engenheiro de Dados é o responsável por transformar os dados brutos de diferentes formatos, como textos ou gráficos, em informações possíveis de serem analisadas e trabalhadas por outro profissional. Assim como um engenheiro tradicional, é ele quem vai projetar, construir e manter as infraestruturas de dados de forma operacional.
Por outro lado, um Arquiteto de Dados tem uma visão mais ampla e estratégica, conciliando os requisitos do negócio com a parte técnica e operacional das infraestruturas de dados. Ele também define as políticas e padrões de governança de dados, bem como as ferramentas e tecnologias adequadas para cada tipo de dado.
→ Leia também: Engenharia de dados ou Ciência de dados? Veja as diferenças e tendências
É possível um único profissional trabalhar como Engenheiro e Arquiteto de Dados?
Sim, é possível. Na verdade, é até bem comum que empresas menores tenham apenas um profissional realizando as duas funções. Já em empresas maiores em que a política de dados é complexa e elaborada, os papéis normalmente são desempenhados por dois profissionais diferentes.
Na carreira, o caminho natural é que um Engenheiro de Dados, por possuir um conhecimento bastante técnico, evolua para atuar como Arquiteto de Dados, agregando a parte estratégica e organizacional à sua bagagem técnica.
Quais os salários da área?
As profissões ligadas à Ciência de Dados são muito valorizadas atualmente no mercado de trabalho. A carreira de Engenheiro de Dados aparece como uma das profissões do futuro no relatório Jobs of Tomorrow, do Fórum Econômico Mundial.
Coletar informações, extrair valor e gerar insights pode aumentar a competitividade das empresas, tornando as decisões estratégicas mais assertivas. Por isso, cada vez mais as organizações investem em profissionais de Dados e a tendência é que a demanda por especialistas na área só aumente a cada ano.
Com o mercado bastante aquecido e a falta de profissionais qualificados, os salários tornaram-se bastante atrativos e a disputa por talentos é uma realidade.
Com base nos salários disponíveis no Glassdor, site especializado em informações corporativas, as médias salariais no Brasil em maio de 2023 são:
- Engenheiro de Dados: R$ 8.000
- Arquiteto de Dados: R$ 11.000
- Cientista de Dados: R$ 8.710
- Analista de Dados: R$ 4.500
São valores bem elevados e que podem aumentar ainda mais considerando a qualificação do profissional, o porte e localização da empresa, entre outros fatores.
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Como se especializar na área?
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