O que é AIOPs e como aproveitar essa tecnologia?

Qualquer empresa que prioriza trabalhos e processos voltados à tecnologia da informação precisa estar constantemente atenta à execução de suas operações. Com tantos detalhes, é comum ocorrerem erros e falhas de funcionamento ou performance. Por isso, o AIOPs é um recurso cada vez mais necessário nas rotinas.

A cada dia o volume de dados aumenta de forma exponencial. E não é segredo que muitas empresas estão perdendo essa capacidade de conseguir monitorar tudo que executa. Portanto, os AIOPs são as ferramentas que simplificam a gestão e solucionam problemas de forma mais rápida e eficaz. 😉

Neste artigo você vai entender o que são esses recursos, suas principais características e como aplicá-lo na sua empresa. Confira! 👇

O que é AIOPs?

A inteligência artificial para operações em TI é um termo que descreve recursos utilizados para agilizar e facilitar as tomadas de decisões e a reação contra incidentes de redes às equipes de TI.

Ele nada mais é do que o futuro das operações em tecnologia, uma vez que combina a inteligência humana com a algorítmica, dando mais visibilidade sobre o desempenho e estado dos sistemas de TI, dos quais as empresas dependem para operar diariamente.

Portanto, são plataformas com várias camadas que melhoram e automatizam os processos, com a análise de dados e solução de problemas em tempo real. 

Logo, une as três disciplinas de TI: automação, gerenciamento de serviços e gerenciamento de desempenho para atingir seus objetivos e possibilitar insights e melhorias contínuas. 📈

Por que é importante?

A explicação é única e clara: aumenta a eficiência do trabalho. Aquelas empresas que usam o AIOPs em seus fluxos operacionais melhoram o desempenho dos aplicativos e serviços gerais, identificando possíveis obstáculos sempre e ainda promovendo mais segurança. 🔒

Em outras palavras, ele proporciona:

• Agilidade e otimização na resolução de incidentes;
• Consolidação e análise de dados em suas diversas origens;
• Observação e aprendizado detalhado de cada ambiente operacional único;
• Fornecimento de avaliações com base em uma qualidade de experiência (QoE) calculada.

Portanto, permite que um processo possa atuar de forma mais rápida, com análise totalmente preditiva e automatizada, o que ocasiona maior assertividade. 🎯

Quando o AIOPs é utilizado?

Com tantos benefícios já citados, ele acaba por ser utilizado em diversas maneiras, como:

• Detecção de Anomalias – onde identifica os problemas, entende as tendências e propõe novas soluções.
• Análise de causas raiz – referindo-se em rastrear o problema até a sua origem (ou origens) para resolvê-lo. 
• Previsão e identificação de tendências – como o Machine Learning consegue prever o futuro, é utilizado a favor de prevenir problemas.
• Gerenciamento de Alarmes – ao invés de identificar padrões e outliers, o foco é correlacionar alertas que já foram criados por outros sistemas e organizá-los de maneira que façam sentido para a resolução do problema em questão.   
• Correção Automatizada – digitalizar e facilitar a anulação de incidentes. 

Como aplicar o AIOPs?

Sua implementação segue a mesma linha de outros serviços de análise de infraestrutura de desenvolvimento. Sua exceção é que a plataforma de AIOPs precisa estar conectada à infraestrutura que irá monitorar e para a qual ocorrerá a descoberta e o aprendizado. 

Assim, ela analisa o ambiente de TI e depois oferece análises de causa-raiz dos problemas conforme ocorrem. 

Estágios de implantação do AIOPs

1. Planejamento e projeto;
2. Configuração, automação, interrupção simplificada e integração;
3. Suporte para correção automática;
4. Experiência do usuário.

Diferenças entre AIOPs e DEVops

A diferença começa desde o desde a operação. Enquanto os Devops utilizam muito a inteligência humana para funcionar, os AIOps usam a inteligência artificial. 

Confira abaixo as principais diferenças:

👉 Devops

• Combinação de pessoas, processos e produtos;
• Permite lançamentos e ciclos de implantação mais rápidos ao incorporar metodologias de desenvolvimento ágil.;
• Ajuda na entrega de aplicativos e serviços e velocidade mais rápida;
• Colabora com o desenvolvimento e monitoramento de soluções/atividades de autoatendimento.

👉 AIOps

• Refere-se à plataforma de tecnologia de várias camadas para automatizar e aprimorar as operações de TI;
• Identifica e resolve os problemas automaticamente em tempo real e também automatiza AIOps e CloudOps inteligentes;
• Ajuda a eliminar erros humanos e economiza tempo;
• O Big Data e Machine Learning são considerados componentes-chave.

Benefícios do AIOPs

Com a implementação adequada, as plataformas de AIOps podem trazer grandes benefícios, como:

• Redução do tempo de execução de tarefas;
• Maior atenção aos gastos da equipe de TI;
• Melhor monitoramento dos processos e de forma contínua;
• Mais produtividade;
• Evita erros;
• Melhora a colaboração entre os grupos;
• Elimina o ruído e as distrações.

Conclusão

Portanto, a aplicação de AIOPs é algo essencial nas empresas atuais e serve como auxílio para a construção de estruturas e ferramentas de apoio aos humanos na tomada de decisões. 🤩

Ela permite maior agilidade e eficiência das equipes de TI. Portanto, usa o melhor da combinação entre inteligência humana e algorítmica artificial, trazendo mais resultados para as empresas. 

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